[Python] 圖像處理 – Stable Diffusion 002 – Better Prompting
在圖像生成中，最重要的莫過於詠唱的咒語。那究竟如何透過賦予提詞讓生成更加符合預期呢？
[Python] 圖像處理 – Stable Diffusion 001 – Intro and Installation
在初期，AI 圖像生成有著許多瑕疵受人詬病，以及種種版權問題。然而其後續依舊蓬勃的發展，不斷的增強與改進，而發展最中心便是 Stable Diffusion，伴隨著越來越多開源的模型與插件，甚至於 Nov. 2023 提出能夠將圖片轉類似 gif 的動畫效果的新模型。那到底，Stable Diffusion 為何如此受歡迎又如何使用呢？
[Python] Virtual Env. 001 – Intro and How to Use It
許多的 Python 套件或許停滯在特定版本，但由於套件衝突與其他程式，在不同版本間開發一直是場噩夢。雖然能夠依賴容器化解決，但不如 venv 好操作與變化。那麼，就讓我一探究竟吧。
[Tech Talk] — Open-Source Gemma 語言模型
在 Feb. 21, 2024，Google 正式推出 Gemini 系列的旁支開源模型 -- Gemma 語言模型。那麼究竟其效果如何呢？是否適合作為免費的 LLM 結合自己的程式呢？
[Python] 音訊處理 – Audio 001 – Voice Characteristics
在聆聽過程中，我們透過音色辨別出了樂器，透過音量與音高判斷出樂曲情境。生活中非常基本的常態，卻有著複雜的表現方式。那在程式中，我們又如何將其視覺化或修改呢？不外乎都要透過聲音特徵，為此讓我們先複習下基礎吧。
[Python] 圖像處理 – Outline 001 – Edge Detection
在我自製「畫家小工具」該過程中，圖片轉線稿是最重要的功能，而生活中在圖像編輯時，人們也常常拓寬邊線形成如貼紙的效果。除上述以外，邊線也是種方便我們尋找物體與看出圖片架構的方式。那我們能透過那些方法找到邊線並加以利用呢？
[Python] 圖像處理 – Depthmap 002 – 深度圖轉 Point Cloud
上回我們說到深度圖的主要用途，那接著就讓我們搭配 open3D 該 Library 將深度圖轉為 Point Cloud 的 3D 圖吧。
[Python] 圖像處理 – Depthmap 001 – 深度圖介紹與生成
對於人眼說明立體感是非常簡單的，但我們如何讓電腦處理相同的情境呢？就要依靠深度圖標註亮（前景）與暗點（背景），提示其空間感。接著我們將簡單介紹深度圖與用 Python 的製作方式拉～
[Python] 圖像處理 – Display 001 – 色彩基礎
顏色是我們認識世界的主要管道，那麼在圖像辨識中，電腦又如何分辨這個差異呢？我們在學習過程中，又需要先理解那些色彩概念呢？