[GAS] G-Drive 自動化 – 客戶互動 002 – 客群篩選
在上次我們成功的寄信給每位填寫表單的用戶，但很多時候用戶可能會嫌信多煩人。為了進一步提升客戶服務，發送給指定客群能更有效的讓對方感到受尊重或提升廣告效益。
[GAS] G-Drive 自動化 – 客戶互動 001 – 信箱搜集與統一信件發送
在電子化的世界，電子表單的傳遞性也更加廣泛。那在資料蒐集到時，通常以記錄用戶的電子信箱作為聯絡方式。然而複製貼上每個用戶的電子郵件非常地無聊，在投遞相同內容的信件時也顯得沒效率。
[Arango DB] Graph Database – Query 002 – Edge, Set and Array
在上一回中，我們只集中在同個 Collection 內的資料。那接著，我們就要透過 Edge 找到所有關聯的資料，並透過集合（set）合併或篩選資料。
[Flutter] 物件引導 – 排版 002 – Linear Layout
在建立相簿時，我們希望橫向擴張。又或者建立清單時，我們希望縱向的成長。這兩種形式呢，被稱作線性布局（Linear Layout）。那就讓我們來簡單看看常見的使用方式吧。
[Python] Virtual Env. 001 – Intro and How to Use It
許多的 Python 套件或許停滯在特定版本，但由於套件衝突與其他程式，在不同版本間開發一直是場噩夢。雖然能夠依賴容器化解決，但不如 venv 好操作與變化。那麼，就讓我一探究竟吧。
[Python] 音訊處理 – Audio 001 – Voice Characteristics
在聆聽過程中，我們透過音色辨別出了樂器，透過音量與音高判斷出樂曲情境。生活中非常基本的常態，卻有著複雜的表現方式。那在程式中，我們又如何將其視覺化或修改呢？不外乎都要透過聲音特徵，為此讓我們先複習下基礎吧。
[Python] 圖像處理 – Outline 001 – Edge Detection
在我自製「畫家小工具」該過程中，圖片轉線稿是最重要的功能，而生活中在圖像編輯時，人們也常常拓寬邊線形成如貼紙的效果。除上述以外，邊線也是種方便我們尋找物體與看出圖片架構的方式。那我們能透過那些方法找到邊線並加以利用呢？
[Python] 圖像處理 – Depthmap 002 – 深度圖轉 Point Cloud
上回我們說到深度圖的主要用途，那接著就讓我們搭配 open3D 該 Library 將深度圖轉為 Point Cloud 的 3D 圖吧。
[Python] 圖像處理 – Depthmap 001 – 深度圖介紹與生成
對於人眼說明立體感是非常簡單的，但我們如何讓電腦處理相同的情境呢？就要依靠深度圖標註亮（前景）與暗點（背景），提示其空間感。接著我們將簡單介紹深度圖與用 Python 的製作方式拉～
[Python] 圖像處理 – Display 001 – 色彩基礎
顏色是我們認識世界的主要管道，那麼在圖像辨識中，電腦又如何分辨這個差異呢？我們在學習過程中，又需要先理解那些色彩概念呢？