[Python] 圖像處理 – Depthmap 001 – 深度圖介紹與生成
對於人眼說明立體感是非常簡單的，但我們如何讓電腦處理相同的情境呢？就要依靠深度圖標註亮（前景）與暗點（背景），提示其空間感。接著我們將簡單介紹深度圖與用 Python 的製作方式拉～ ...
[Python] 圖像處理 – Depthmap 002 – 深度圖轉 Point Cloud
上回我們說到深度圖的主要用途，那接著就讓我們搭配 open3D 該 Library 將深度圖轉為 Point Cloud 的 3D 圖吧。 ...
[Python] 圖像處理 – Outline 001 – Edge Detection
在我自製「畫家小工具」該過程中，圖片轉線稿是最重要的功能，而生活中在圖像編輯時，人們也常常拓寬邊線形成如貼紙的效果。除上述以外，邊線也是種方便我們尋找物體與看出圖片架構的方式。那我們能透過那些方法找到邊線並加以利用呢？ ...
[Python] 圖像處理 – Stable Diffusion 001 – Intro and Installation
在初期，AI 圖像生成有著許多瑕疵受人詬病，以及種種版權問題。然而其後續依舊蓬勃的發展，不斷的增強與改進，而發展最中心便是 Stable Diffusion，伴隨著越來越多開源的模型與插件，甚至於 Nov. 2023 提出能夠將圖片轉類似 gif 的動畫效果的新模型。那到底，Stable Diffusion 為何如此受歡迎又如何使用呢？ ...
![[Python] 圖像處理 - Stable Diffusion 002 - Better Prompting](https://babaochou2420.com/wp-content/plugins/content-views-query-and-display-post-page/public/assets/images/default_image.png)
[Python] 圖像處理 – Stable Diffusion 002 – Better Prompting
在圖像生成中，最重要的莫過於詠唱的咒語。那究竟如何透過賦予提詞讓生成更加符合預期呢？ ...
[Python] 圖像處理 – Stable Diffusion 003 – ControlNet (1) Reference
ControlNet 是對 Stable Diffusion 影響急劇的模型，概念是為生圖設立更多的限制，由於功能眾多我只以常用的為例，那這期為線搞生圖與骨架參考兩項，試著參考原圖生成相似的圖樣。 ...
[Python] 圖像處理 – Stable Diffusion 004 – ControlNet (2) Edge Detection
在上次我們透過 Canny 簡單的生成線搞，但在 ControlNet 中卻有各式各樣的邊緣探測模型，那這些模型又有哪些不同呢？ ...